57 TESİSAT • 01 / 2025 ÇEVIRI MAKALE NEDEN HIZLI MÜHENDISLIK ÖNEMLIDIR Hızlı Mühendislik süslü bir terimdir, ancak basittir. Yapay zekaya farklı durumlara nasıl yanıt vereceğini öğretmekle ilgilidir. Örneğin, bir müşteri mutsuzsa, AI'nın sorunu çözmek için ne sorması gerektiğini bilmesi gerekir. Bu beceri, AI'nın işletmelerimizde iyi çalışması için çok önemlidir. İletişim becerileri, harika bir ekip yetiştirmede zaten önemli olsa da, çok önemlidir. Verebileceğim en iyi ipuçlarından biri, AI'ya hangi bilgilerin sağlanmasının değerli olacağını sormaktır; bu genellikle AI'nın size görmek istediği soruların bir listesini göndermesini sağlar ve bu da sizin yararlı bilgiler sağlama işinizi kolaylaştırır. YAPAY ZEKA ILE TEKNISYEN EĞITIMI Yapay zeka teknisyenlerin yerini almıyor; onları geliştiriyor ve yeni teknisyenlerin daha hızlı bir şekilde yola çıkmasını kolaylaştırıyor. Örneğin, ev hizmetleri için sanal gerçeklik eğitiminde halihazırda sektör lideri olan Interplay Learning, Skill Advisor and Mentor'un kısaltması olan SAM'i yarattı. SAM tüm eğitimleri alır ve Sokratik öğrenme yöntemini kullanarak teknisyenlerinizle teşhis ve beceriyle ilgili iyileştirmeler konusunda ileri geri etkileşimde bulunur. Bluon'un MasterMechanic'i, teknisyenlerin iş başında sorunları teşhis etmelerine ve çözmelerine yardımcı olan bir diğer yapay zeka aracıdır. Bluon, 50.000'den fazla canlı teknik destek çağrısını ele aldı ve bu çağrılara dayalı yapay zekalarını kullanımı kolay bir sohbet arayüzüne eğitti. Usta teknisyenin amacı, bu hızlı teknikle ilgili soruların, yanıtlarınızı doğru ve daha hızlı bir şekilde alabilmeniz için önceden kaydedilmiş binlerce çağrıdan yararlanabilmesidir. VERI ANALIZI VE BAKIMINDA YAPAY ZEKA Yapay zeka aynı zamanda veri analizinde de bir dahidir. Ekipmanın ne zaman arızalanabileceğini tahmin edebilir ve bakım önerebilir, böylece zamandan ve paradan tasarruf sağlar. Piyasada, müşterinin HVAC sistemi düşük performans göstermeye başladığında Yükleniciyi akılda tutan ve böylece zor kazanılan müşterinin yeni bir Yüklenici bulmak için Google'a geri dönmemesini sağlayan öngörücü bakıma odaklanan birkaç yeni araç bulunmaktadır. AC Monitor, müşterinizin HVAC sisteminin ne zaman bozulduğunu analiz etmek ve tahmin etmek için yapay zeka öğrenimini ve akıllı termostatlardan gelen verileri kullanır; böylece müşterinizi uyarabilir ve bir servis çağrısı planlayabilirsiniz. Pazarlama, satış veya finans departmanlarınızla ilgili iş sorularınız varsa, bu verilerin bir CSV dosyasını yükleyin ve yapay zekaya verileriniz hakkında sorular sormaya başlayın; böylece iyileştirme alanlarını bulabilirsiniz. Bunu, satış hedeflerimizi karşılamak için her ay kaç potansiyel müşteri getirmemiz gerektiğini tersine mühendislik yoluyla belirlemek için Relentless Digital'de yaptık. Ayrıca, zayıf alanları vurgulamak ve çağrı alma ekibinin performansını nasıl artırabileceklerini önermek için müşterilerimizin çağrı izleme
RkJQdWJsaXNoZXIy MTcyMTY=