Tesisat Dergisi 328. Sayı (Nisan 2023)

68 TESİSAT • Nisan / 2023 serbestçe sapmasına müsaade etmek yerine, çalışma senar- yoları tarafından kısıtlanacak gün öncesi tahminlerinin sınır koşullarını verir. Gün öncesi tahminlerin doğruluk seviyeleri Modellerin değerlendirme hataları Tablo 1’de görülmek- tedir. Modellerin değerlendirilmesinin 2019 yılının tamamını kapsayan veri kümesi üzerinden yapıldığını ve bu verilerin daha önce model tarafından görülmemiş olduğunu (farklı senaryolar üzerine çalışırken) hatırlayın. Sonuçlar geçmişe ait ısıtma yükü bilgileri kullanan gK ve kullanmayan fK model- ler arasında açıkça belli olan farklar göstermektedir. Özellikle geçmişe ait dış hava sıcaklığı bilgilerini, yük bilgilerini değil, modele girdi olarak dâhil etmenin etkisi, uzun dönemlere ait geçmiş bilgiler kullanılsa dahi, aynı zamanda geçmişe ait ısıtma yükü bilgilerinin ilave edilmesiyle karşılaştırıldığında, oldukça küçüktür. Değerlendirme Girdi olarak geçmişe ait ısıtma yükü ve dış hava sıcaklığı bilgilerini girdi olarak kullanan modeller ve sadece geçmişe ait dış hava sıcaklığını kullanan modeller arasında önemli bir fark gözlemlenebilir. Bu fark hafif ısıtma sezonu sıra- sında ısıtma yükünün esas olarak sıcak su ile belirlendiği dönemlerde özellikle önemlidir. Bu büyük olasılıkla bahse konu dönemde dış hava sıcaklığıyla ısıtma yükü arasında, yüksek ısıtma yükü olan ve baskın olan elemanın mahal ısıtması olduğu dönemlerle karşılaştırıldığında, zayıf ilişki olmasından kaynaklanmaktadır. Başka bir neden de bina- ların ısıl ataleti ve ısı depolama etkileri ve bunun yanında ısıtma yükünün en uygun olmayan şekilde (suboptimal) kullanılmasıdır, bu durumda geçmişe ait ısıtma yükü bilgileri modele yararlı olabilir. Bu bulgu ileride kullanılacak Düşük Sıcaklıklı Bölgesel Isıtma (LTDH) sistemlerinin farklı iklim koşullarında, ısıtma yüklerinin orta ısıtma sezonu rejimine yakın hale geldiği durumlarda ve belki de sadece birkaç pik değerin yüksek ısıtma sezonu rejimi seviyesine geldiği koşullarda nasıl işle- tilmesi gerektiği hakkında bir dayanak olabilir. Bu farklılıklar aynı zamanda tüm yılı kapsayan bir sürede ortalama perfor- mansı gösterenTablo 1’de de bellidir. Sonuçlar ısıtma tahmini Tablo 1. Modeller için performans l-ölçüleri, 2019 test seti üzerimden değerlendirilmiştir Şekil 2. Bölge ısıtması (DH) yük profili için Enerji İmzası (ES) eğrisi Çalışma (iş) saatleri – CPT’in altında Çalışma dışı saatler-CPT’nin altında Çalışma saatleri – CPT’in üstünde Çalışma dışı saatler-CPT’nin üstünde Çalışma saatleri-Yaz Çalışma dışı saatler-yaz (CPT-Sıcaklık değişme noktası) Dış hava sıcaklığı, °C Birim m² için mahal ısıtması yükü (W/m²) Şekil 3. Tüm ısıtma sezonu dikkate alınarak yük özellikleri, Isıtma Dereceleri Saatleri olarak gösterilmiştiri Yaz Geçiş dönemi Isıtma sezonu Çok soğuk mevsim Isıtma dereceleri saatleri (HDH) [°C h/gün] Birim m için Günlük mahal ısıtması kullanımı (Wh/gün.m²) Model parametresi Ortalama Kare Hatası (Mean squared error) (MSE) Ortalama Mutlak Hata (MAE) Geçmişe ait veriler yok, yani, f o K = 0 0.0824 0.2275 Sadece geçmiş dış hava sıcaklık verileri, yani, fK K = 12 0.0790 0.2213 K = 24 0.0770 0.2183 K = 48 0.0753 0.2161 K = 72 0.0698 0.2086 Geçmişe ait ısıtma yükü dahil, yani, gK K = 12 0.0307 0.1299 K = 24 0.0219 0.1106 K = 48 0.0231 0.1133 K = 72 0.0221 0.1112 ÇEVİRİ MAKALE