Tesisat Dergisi 327. Sayı (Mart 2023)

49 TESİSAT • Mart / 2023 ÇEVIRI MAKALE Kesinlik, veya doğru değerlendirme, toplam test olayı sayıları arasında doğru tahmin oranıdır. FDR ise “kaçak var” olarak sınıflandırılan cihazlar arasında “kaçak var” olarak hatalı sınıflandırılan normal cihazların oranıdır. Soğutucu akışkan kaçak tespit sisteminin gerçek çalışması göz önüne alınacak olursa, FDR’nin mümkün olduğunca düşük olması önemlidir. Bu normal cihazların kaçak olan cihaz olarak hatalı değerlendirilmesinin sadece servis perso- nelinin gereksiz yere çağırılarak çalışma giderlerini artırma- yacak, fakat aynı zamanda tespit sistemine olan güvenin de kaybolmasına da yol açacaktır. Bu faktörleri dikkate alarak, hedef kesinlik ve uzaktan kontrol eden hata teşhis sisteminin FDR’si sırasıyla kesinlik için %80 veya daha yüksek ve FDR için %10 veya daha düşük olarak belirlenmiştir. Tablo 2 soğutma ve ısıtma için hata matrislerini göster- mektedir. Tablodaki hata matrisinin her bir elemanı normal ve arızalı cihazların gerçek sayılarına karşılık normal ve kaçak var tespiti yapılan cihazların isabet oranını göstermektedir. () içindeki sayılar tespitlerdir. Yukarıda ‘2) ve (3) numaralı denklemlerden hesaplanan ‘kesinlik’ ve ‘FDR’ Tablo 3’de gösterilmiştir. Hem soğutma hem de ısıtmada %80 veya daha yüksek kesinlik ve %10 veya daha az FDR oranı elde edilmiştir. Tablo s’deki isabet oranları hesaplamalar için kullanılmıştır. Normal ve kaçak olan cihazların sayıları arasında büyük fark var ise sebebi, değerlendirme sonuçlarının ondan etkilenmesidir. İsabet oranları kullanılarak, bu etki kaldırılabilir. Son olarak, kaçak tespitinin hassasiyeti otomatik kaçak tespit mantığının bir kaçağı gerçek pozitif (TP) arızalı bir cihaz olarak değerlendirdiği anda kaçak miktarının tahmini alınarak değerlendirildi. Bu makalede, soğutucu akışkan kaçak oranı yaygın olarak soğutma yönetmeliklerinde kul- lanıldığı gibi kaçan soğutucu akışkan miktarının cihazın başlangıçtaki şarj miktarına oranı olarak tanımlanmıştır. Tespit anında kaçak miktarını tahmin etmek maksadıyla, değiştirilen soğutucu akışkan şarj miktarının dönüştürme katsayısı (toplam soğutucu akışkan miktarının %’si) ve RLI ve DSH ilk olarak belirlendi. Bunu yapmak için kaçak miktarının onarım kayıtları vb. den belirlenebileceği cihaz verileri kullanıldı. Kaçak miktarı RLI ve DSH’daki değişik- liğin dönüştürme katsayısıyla çarparak hesaplandı. Tahmin edilen kaçak miktarlarının göreceli dağılım frekansı ve onu normal dağılıma yaklaşık hale getiren kesik çizgili hat Şekil 6’da görülmektedir. Normal dağılımın ortalama μ ve stan- dart sapmasından σ ortalama teşhis hassasiyeti μ ve en kötü tespit hassasiyeti μ +3 σ olarak belirlenir, sonuç hassaslıklar Şekil 6’da görülmektedir. VRF için mevcut tespit mantığı %50 den fazla tespit hassasiyetine sahip olduğundan, bu yöntem tespit hassasiyetini klasik yönteme göre %30 daha fazla artırmaktadır. Chiller verileri doğrulama sonuçları Chiller cihazındaki ΔRLI’nın tepkileri değerlendirilmiş- tir. Şekil 7 soğutma çalışması için kaçak olan cihazın kaçak tespit sonuçlarını göstermektedir. Açıklama Şekil 5’de olanla aynıdır. Tespit sonucu VRF için olan kadar iyidir. Bu olayda, Şekil 5. Soğutma ve ısıtma konumunda çalışmada kaçak olan cihazlarda RLI ve DSH değerlerini verdiği tepkiler. Tablo 1. Hata matrisinin tanımı Normal Tahmin edilen Normal Kaçak var Gerçek Normal TN (Gerçek negatif) FP (Hatalı pozitif) Kaçak var FN (Hatalı negatif) TP (Gerçek pozitif) Tablo 2. Kaçak tespiti hata matrisi soğutma ve ısıtma için değerlendirme sonuçları Tahmin edilen Normal Kaçak var Gerçek Normal Soğutma % 93.7 (119) %6.3 (8) % 98.8 (82) %1.2 (1) Isıtma % 14.9 (7) %85.1 (40) %21.5 (6) %78.5 (22) Tablo 3. Soğutma ve ısıtma konumda çalışmada Kesinlik ve FDR değerleri Soğutma Çalışma konumu Soğutma Isıtma Kesinlik %89,4 %88,7 FDR %6,9 %1,5